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近日，九江市婦幼保健院放射科引進人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)。這是一個能自動篩查肺結節(jié)、隱匿性骨折，自動評估分析骨齡，并可促進冠心病、頭頸部血管疾病診斷治療精準化的系統(tǒng)，將人工智能與醫(yī)生高效結合，達到了“醫(yī)生+AI>AI”的效果，為精準醫(yī)療再添底牌。

“他”的到來，讓病灶無處藏身。該系統(tǒng)不僅可極大地減少疾病漏診率，真正實現(xiàn)精準診斷、精準治療，更大幅減少了后處理重復工作量，提高醫(yī)生的工作效率，為患者提供了早篩查、早發(fā)現(xiàn)、早治療重要的時間窗口。

肺癌的早發(fā)現(xiàn)、早治療，能極大提高患者的遠期生存率及生活質(zhì)量。因此，通過胸部CT對肺結節(jié)進行早期篩查十分重要。然而，一次胸部CT檢查至少會產(chǎn)生幾百上千幅CT圖像，而早期的肺結節(jié)可能僅有幾毫米大小，繁重的圖像數(shù)據(jù)以及細微的病灶對放射科醫(yī)生的眼力、體力、耐力都是巨大考驗。

肺結節(jié)AI篩查系統(tǒng)，采用先進的自適應網(wǎng)絡技術和規(guī)則算法，融入了海量精選病例的深度學習和專家經(jīng)驗，大大提高了微小病變的檢出率，有效解決這一難題。

它可對胸部CT掃描所產(chǎn)生的全部圖像進行“地毯式篩查”，快速檢測出結節(jié)并給予精確定位，分析結節(jié)的密度、大小、形態(tài)特點，判斷結節(jié)的類型和分級，并且具有精準對比隨訪的功能，使肺癌的早期診斷、治療效果一目了然。

人體有12對肋骨，數(shù)量較多，并沿著胸廓呈弧形分布，如果患者CT掃描時呼吸配合不佳，極易產(chǎn)生斷層偽影。同時，肋骨上存在形態(tài)各異的血管溝與細小骨折線，形態(tài)十分相似，給肋骨骨折的診斷帶來了一定難度。

AI系統(tǒng)可在胸部CT數(shù)據(jù)基礎上，同時對肋骨進行分析，提高肋骨骨折的檢出率，尤其是隱匿性骨折的檢出率，并能對具體哪一根肋骨進行精確定位。

在傳統(tǒng)冠脈CTA診斷的流程中，影像掃描完成后，醫(yī)生需在后處理工作站上進行冠脈重建，并將重建圖像上傳至PACS系統(tǒng)。冠脈影像后處理和閱片過程分離，醫(yī)生需單獨在閱片電腦上進行影像診斷及報告書寫，并手動完成報告、膠片歸檔與打印，整體時間在30分鐘左右。

而智能CTA冠脈智能分析系統(tǒng)可在2分鐘之內(nèi)完成重建、智能檢出、報告書寫與膠片排版，醫(yī)生只需在任意閱片電腦上確認診斷結果與報告內(nèi)容，最后一鍵歸檔、打印膠片，總時長約為5分鐘。不僅節(jié)省了大量時間，還可促進冠心病、頭頸部血管疾病診斷、治療的精準化、標準化，切實提高診療水平，造?；颊?。

骨齡是指兒童骨骼的成熟度。臨床中，當兒童出現(xiàn)發(fā)育異常（身高明顯低于或高于同齡人，或很長時間未長高）、性早熟（女孩8歲之前、男孩9歲之前出現(xiàn)第二性征發(fā)育）、過度肥胖等情況，需要盡快到醫(yī)院進行骨齡測算。

傳統(tǒng)的骨齡測算，是通過拍攝左手手部、腕部的正位X光片，醫(yī)生通過X光片觀察左手指骨、掌骨、腕骨及尺橈骨遠端的二次骨化中心的發(fā)育程度，并對照“G-P圖譜”來確定骨齡。期間需參考多個骨化中心、骨骺線等發(fā)育形態(tài)，而不同等級間的差異又十分細微，細致的對比，給閱片工作造成了較大的負擔和困擾。

而AI輔助骨齡測算系統(tǒng)，可針對不同區(qū)域骨齡評估標準的差異性，基于海量數(shù)據(jù)，根據(jù)不同評分標準，定制化設置多種骨齡評估模型，對兒童的身高、體重等生長發(fā)育狀況進行自動評估分析。